李开复的AI转型之路：大模型“百模大战”结束了，接下来拼的是Agent和价值交付

资讯版

2025年，李开复特别忙，飞来飞去见客户，尤其是各大传统行业的老板们。
作为“零一万物”的创始人和CEO，他现在还是公司“首席AI战略官”，干嘛呢？就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型，但今年彻底转型了。

; A; e0 a9 R4 ?8 h为什么？因为他发现，继续砸钱去卷大模型底座，已经不是个明智选择了。GPU太贵，投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步，转去做产业应用、做Agent，帮企业真正把AI用起来。
6 A3 }( f: R& q7 b& Q, \
+ @/ J  _8 K- x0 f" W1. 底座模型的创业红利结束了，真正的机会在Agent和应用层
9 G* g3 r! @: T/ @7 W# {李开复明确说，现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源，创业公司进去就是被碾压。
/ z7 o" p6 |0 f5 Y5 g* \, `
但大模型之上，有两个方向是有巨大机会的：
$ B2 b2 _# H! e; d
/ s& m$ M1 q+ X! a( ^! c! s6 YAI Agent

# `  ]: C. u6 n. `# S8 f2 u3 ]' q' D; ~To B应用层
3 [9 D9 S! x3 b
今年（2025）开始，Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂，技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”，现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务，还能规划、拆解、应变，就像个聪明的员工。

2. 通用Agent vs 企业Agent：谁更有价值？
) k1 b$ K6 I0 C, {: s- c李开复提到，其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大：

太贵
3 y$ J$ w! p1 c  c9 U
没有记忆
5 H0 @$ o- p. ]7 N  u
7 R4 F7 g9 r$ Z0 V) t& `7 G不了解你是谁
( ]" }0 f4 y4 g5 v. o, [0 V
* r6 [5 G, F/ U  J; K3 L( N“消费者自己做个任务2小时，Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗？”——这是个难题。
/ r& V- e$ k& R
8 m$ U, s* s6 B/ b  n# z但对企业来说就不一样了。
( e& ^1 t2 L0 D5 p. F4 A& V
3 i' v4 q9 s* Q5 I“一个员工干两个小时的活，Agent 15分钟搞定，质量还一样，那这企业肯定愿意为它买单。”

8 M0 i! Q" M9 L所以他更看好B端的市场，尤其是企业专属的Agent。
! U! U2 ~; s: N/ s
3. 做飞机不如造引擎？不，李开复决定“自己飞”
' ~: R- ^; v7 G* @9 l$ P李开复说，其实他们之前也做出过很牛的大模型，开源、闭源都搞过。但他很清楚：

“做出个‘大脑’或者‘发动机’，如果没有操作系统、没有应用，那就是不能飞的飞机。”
3 V: n9 p! M/ y7 B( w2 ?
1 _6 F( Y' i5 V1 P3 d所以他做了一个艰难但坚定的决定：不再All in底模，而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
; |# k& b6 B$ N9 K$ q
: @% h* y6 A) D/ c' T  \8 |  s  q4. 为什么说这是AI Agent的元年？
5 B& B4 G* J) p; x他回顾了一下，早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在，技术成熟了。
5 y7 ~: j. {% i% p8 T$ y+ n% e$ @
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”，今年开始，Agent具备了泛化推理能力，开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。

- |( Z+ L- c% u# {( [3 o这才是突破。

5. 中国AI的三大优势：开源、工程能力、成本
李开复非常看好中国的三点：
! _/ }$ h" S3 z7 ^! M; l, T$ A. t# F- y
中国的工程能力强，能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
" S2 V( P  [  }5 D& x" p- c
中国的模型成本比美国低很多。
8 i9 j0 D0 R! C9 U( y( T
$ j4 ^" ~" A) h$ |更重要的是——中国在开源方面领先了。
; c5 e& u) s6 Z" }
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型，对中国AI出海是个大利好。

6. 万智Agent背后的转型故事：从质疑到拥抱
  ^! G4 K1 y  M# [3 [8 c1 }从万智1.0到2.0，零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事，而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说：

“传统企业懂AI的很少，就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样，带着他们一起共创落地场景。”

这种方式特别像美国的Palantir模式，先做深度咨询，再做平台系统。
* K" r: V) @' T9 p  @' n& @
/ e7 @; f+ i& M% ~, L7. 价值交付是唯一正解，做一个企业“超级员工”
现在零一万物有了付费客户，有了现金流。李开复觉得最开心的，不是模型跑得多强，而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
" Q: b9 F4 e# e+ @! N
* k$ A$ `5 W$ {; u  p! {) Z! e) f' m+ Y9 r而且他们也有一个很现实的判断：

/ ?8 A5 w7 h4 n. h" Y2 g0 ~“我们不需要100个客户都签单，那我们反而搞不定。只要做成几个大客户，服务好，2025年就成功了。”

他始终强调，AI应用必须能“看得见效果”，才能收得到钱——不论是帮客户省了人力，还是提升了效率和利润，这才是Agent的价值。

8. AI公司下一步怎么赢？
1 n2 X7 q# f0 G0 p" T" A- _1 ~% Z最后他说了一句非常务实的话：
: {2 }6 {9 Q  P4 Z3 i2 g$ E0 P
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果，这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
8 W2 s8 l) h6 c
接下来，中国AI真正的爆发点，不在底模，而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
! m6 ]8 J6 X, u+ O: w

0 [/ y- p7 ?2 Y# ^7 I

独孤影

李开复这波转型太务实了，不玩空中楼阁那套了，直接卷应用、卷交付，这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大，比谁能帮企业少用人、多赚钱。

雨落梧

李开复终于转弯了，讲真（不是“真正的真”），再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了：国内企业最缺的不是模型，是把AI当工具真用起来的人。