|
|
马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。3 A1 C. Q# _1 \, Z+ b, y
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。( o# x) y8 o) _& h# ~, S. n
' Y- z$ L) x" c为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
4 i, w0 b5 I8 @9 j+ [" O* N
! P5 `' ?" r: l$ }+ y% O& x1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
$ u0 a' ]- u' N+ q) c李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。( B' \/ o2 x3 h3 o- B
% i( M: h* D, l! R5 ]5 x但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:7 [6 H0 X! U* j4 e# |
8 m: D8 G, S: v
AI Agent p: t1 @( i) ?2 |! C3 d
$ m9 G) L7 `) x' v7 o( O$ ^
To B应用层
) f+ V2 ^: f; @" Q$ J% b" c
5 I! a d1 R3 {/ I今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。* T0 l7 u1 C/ K% k0 f+ w( ^3 h
9 ^+ G: f7 U1 h; n
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
6 I5 `+ _" \8 b7 ]李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:# L) L- s: d! O, V6 ^9 y) [
# O0 d: s) J3 H# o: v太贵
- o. y5 j8 _3 J/ N- p* ~+ Q
* o, W2 U# Z. w) J: I没有记忆2 P+ i& b5 w3 E4 @
* v2 s2 d" U( K: g0 ^& x2 W: J不了解你是谁+ V0 K' p$ n9 o: W' ?- F
5 W; R% A: ]2 Z% j( r6 O
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
% ]# C2 v# C( i- r
6 ~# { q1 L# ?. c但对企业来说就不一样了。
7 {* m9 v2 W0 w R7 r, ~( E, F- x
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
Y7 d. A- }) S0 M" T; f; E5 z4 m' h' W3 a/ e$ ]. w
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
% j" E3 `" w, {* t) b" C9 d y8 m/ I9 r0 Y+ C
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
p1 J+ i R+ H$ c# e2 t9 a李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
$ w; |1 I: t; |: n& `& l# l- ~( ^8 w( Q/ i
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”2 f5 H2 t K7 `+ _& I v M
% d7 f& m; t, l% W
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。! C; v5 M: `' ]% d4 G. r0 L4 C R
+ Y+ E) z, k. C$ n9 d4 m% R1 n
4. 为什么说这是AI Agent的元年?
$ ^' c6 t4 L) h* C) B2 X他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
( P/ o# B9 F8 [; e- I
) t- X* d1 N+ |0 S去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
" v) y0 J: L k0 I0 L7 ^& k6 A$ s; w% q1 x/ t* r/ e! f- c
这才是突破。
6 q! Y" }9 g- u6 Q8 t% Q+ c; Y% y) ?5 q$ {3 u! P& f- }3 A5 D
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
3 t; Q2 B4 G; j9 j) n3 k3 E# i0 [4 G李开复非常看好中国的三点:
) x) }6 R; Y& \( i! O4 d
/ i5 V2 \6 f: K9 T2 {中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
' W7 U8 n5 l. _& Z) q; y, ?& M5 s4 j7 W3 c8 L
中国的模型成本比美国低很多。; E% g/ Q# l* i- `& G- i8 J
# u0 ~+ Z2 Y* P# [$ L
更重要的是——中国在开源方面领先了。
9 ^4 h9 X+ p& Q3 s7 x9 n# b) @& H' z
9 C# q3 f# O6 K8 V. ?. ~7 H* a“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。! P1 @0 o3 M* n7 z# [8 R" {
: d; G$ h$ l: |6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
. x1 Q1 l+ v' S从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:3 g0 w3 V/ P- q% s1 E" S' T
4 V) P1 T4 _/ s3 F+ t+ S9 \“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”- l' Q# o" R3 i4 `" {: I
9 ^# d% |. H6 N
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
x1 h C. l; r4 z5 q; e& G. J! J+ z9 _
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
; p+ t1 K6 y j$ m) ?现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。1 B& Q% B8 n1 J+ d9 D' O
9 P% l0 U$ ~( n3 m. R7 k而且他们也有一个很现实的判断:4 B- a3 v- T5 C( M. J
# W! v9 B* ]# m" z! E& g, j
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”' r; \' [' X% c( B5 y
1 F$ x, Z( V! h) x9 z1 C
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。3 T7 S9 q2 U; I
( o* y& i( A3 c) C8 D* m! L$ r8. AI公司下一步怎么赢?
3 ?4 O! i/ ]0 j# N/ v最后他说了一句非常务实的话:
% g& G; j( y+ b; s
. Z2 v5 w" j0 r$ P7 L“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”" h' z' p5 C2 ?
; w" F) q# d& W接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
0 u m0 W+ B Q6 R8 o: p* p4 g7 U# l% ~1 r/ Y8 o% h7 b% ~8 A- S
6 p3 E q4 L3 F) X; p8 L |
|