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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 9 w# }) q$ P0 N* V5 J( R4 B7 ?
% u: }- S/ ]2 o0 i; X) E8 R
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
% k4 o/ E% L) l) @% M v( NExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。/ t% i/ S4 C/ @& O
, _) S5 K8 y& b" ]. n$ J
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)8 Z5 t& W7 F# [/ [- @
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。& {; f: I* E% i* J1 \$ U
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
( Y0 N4 [, n- F
1 f8 w) R* Y# S+ e0 ^步骤 1. 新建一个 Python 文件
0 b& a+ S6 k: b, b4 _7 f打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本), K. K+ Q' ^: J
把下面的代码复制进去。
' g& p' [: D" m2 |0 B保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。2 C9 Y4 W$ u2 p/ C, [- E
$ _3 V- ]0 a8 d- n* V, j& L, m
import random, R J$ u6 U/ f# K4 g2 p: O
import argparse, Z, l' y+ s! i+ F: O
' A; D' i! X$ q8 p; n0 S3 z
# 初始化鞋子/ L$ s0 v' \7 Q7 S
def init_shoe(decks=8):
2 N3 m6 j- _. R0 h # 每副牌52张,8副共416张
& h# F) J5 `0 J7 Q6 J1 C9 R' j shoe = []* f, r- R3 g% S8 r( b8 X$ i3 y
for _ in range(decks):
9 c+ A( Y. v2 F0 T0 c+ E shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4# i( u! I1 x) n* F2 o& |2 H3 l
random.shuffle(shoe): B3 \ I+ T3 z# J3 ?$ ?- x7 M
return shoe
! D Z; y/ i7 V/ f. y* T5 T& h! g8 e! m+ U) _8 `$ J
# 发一手
" C" w1 m3 j, z9 w, I Xdef deal_hand(shoe):0 Q. i! V( L* L/ [# g+ ^
if len(shoe) < 6:/ Z9 Y: ?& f6 Q, Q
shoe[:] = init_shoe()% p; `" ?! }% A) U
return shoe.pop()
6 q6 A9 a! d& u i9 q, a# `7 J ?' H$ x) ~5 _7 f
# 模拟下注法 A* `, @* C( Z# E& r4 m
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):6 Q' R5 Y( _$ h
profit = 0% I: @% W! Z$ H i
commission_paid = 0' D3 L: p" o- E Z2 l$ f
shoe = init_shoe()
6 [+ {- `$ ~% M x/ i: `- ^9 p 7 i5 v; A( n" }- h" P4 _0 E
# 策略参数 S" V1 @* y8 E2 @( |
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
- C- _& F2 l3 T9 u6 D stage = 0
3 ~9 s, f% E2 I; j0 r target_side = "B" # 起手投注庄( f3 E* o7 D/ K3 l: f3 ^( w
3 ]5 t7 |8 g, a while num_shoes > 0:# F8 `& J2 T3 M, u5 d: O
result = deal_hand(shoe)
' t2 \3 G2 |' i: B6 B/ z; h" l5 d, E s- x g& i0 n; [3 ~
if result == 'T': 1 I2 T: i2 y' p0 R; Q7 `
# 遇到和,不输不赢,重投3 {2 F! j- P/ H6 g4 }% L
continue: |. k: }4 J) i S/ u
. A# l6 ?- d; f
bet = sequence[stage]
; n2 r. b- G3 O& W% p: d( B0 J
! r' D/ S3 X! w if result == target_side:
7 a- L( k7 D+ E7 p+ g # 赢
$ T7 ?3 P- p+ Q5 F" f3 U9 M6 o win_amount = bet
, [7 J) e$ A4 R- D; v4 x- j if target_side == "B" and commission_on:
' x B% h. i; z6 w win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
7 a6 ?6 ~$ ]3 _2 L commission_paid += bet * 0.05
9 j' u% H) e" O9 r profit += win_amount4 i) g2 p }/ I- V
stage = 0 # reset# \5 _& q- P* c2 \; E( p6 I
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
9 H4 i3 ?5 B: j else:
) V8 f( }; K& g' K # 输& C/ x4 m) ]% M& E# I, ]
profit -= bet0 p! C6 u) R) s8 F( L
stage += 1
" J( G* o9 `6 w4 V8 j. C! f4 l2 G if stage >= len(sequence):
9 z, |$ o( R8 ]8 w! B% w/ j stage = 0 # 断缆reset
5 H4 b( A) q: Z- y3 k& `& i* N num_shoes -= 1
1 D9 n) ^8 @2 J& i; g% L2 `
( q' j1 n2 G( _, M9 E, L' ` return profit, commission_paid9 m. _: s& E8 V' P3 f7 t
9 ^' ?$ e9 g, H8 U9 M1 Y8 Q2 z2 { T
# 设置命令行解析1 k6 x+ g% j' v# d+ |& H
def main():
* J; Y" Z' ?6 e2 m7 B- } parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
' P: U$ \( m9 ]4 k8 ?7 D% }$ @. q( k parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
: u" l8 a" L$ d parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
# z( f' [; d K; b: o& Q
/ i( i; d) |* g7 K$ Q! H) Y- _8 [ args = parser.parse_args(): O8 k4 L8 ^. e( c
+ z0 F$ H* t6 \9 g2 @" T& e& j # 抽水开关:开启或关闭
* C& W4 \5 ^3 c" S2 Y/ K7 G- v6 U commission_on = args.commission == 'on'
7 _' M" A0 h6 T# C. N
1 i; {! I! a# t* ~3 t1 O3 D9 W+ u result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
' k V7 \3 \ W$ `7 s, C print(f"最终盈利: {result:.2f}")
U( M V8 t* l6 \ print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
+ t2 u v0 s; M/ Y$ ^( W: A3 J0 D
if __name__ == "__main__":
0 n' F; }3 D; R; v: {) t5 N main()
4 k) R% `1 k$ W* E& W8 x) B3 ^3 T# ? k; _; \( Z1 d# \ C/ _
; ?$ i3 T8 M& | X5 W2 _步骤 2. 运行
0 w* a8 W4 v# q }. I
# t, H* Q, Y- e, F在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
6 ^0 c! J/ N# L5 h% O" c, ~cd C:\Users\你的名字\Desktop
/ q$ ]( z( C) _* B, k, rpython baccarat_sim.py
Y, [5 j- v. j5 N' {' E$ T( d% q
输出会显示:
8 _9 x" r. \+ \/ ~* L
# y# V$ B" g; F" v; h/ f8 w累计盈亏: xxx
/ {6 B2 h/ z9 [+ q' ]; b, c累计抽水: yyy: C! o' Z1 w1 n* T j4 o3 V
-------------------------------------# }3 x1 ^: e0 A2 K. c
实例:试跑3次, 5 h; g& H) T' c& i2 K, y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ' @: \! ?$ R0 C. K( i
最终盈利: -5360.35 & G+ [$ F0 r# n2 A5 E
累计抽水: 5176.35 1 D; g, z/ W( y8 Z
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
/ w5 ~& s J* }) c最终盈利: -5661.65 1 x9 D9 g! d2 {5 l2 P
累计抽水: 5174.65
U T0 G2 J& G& c U1 j6 k& wC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 s% k6 z- W& a9 H* {+ P# L; k+ t! ~1 @
最终盈利: -4244.50
+ @. E0 \ _6 H. K1 |累计抽水: 5176.504 L! Q+ p8 A3 t9 n w* [& }+ |
. P2 p) {0 m o8 S6 E2 \说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:- p$ H8 L, D$ {
3 m8 U! |0 ^# B6 D" R累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
1 d- I% N& }$ z5 |
! s$ y7 H+ @2 R最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。% ~" g9 Q1 U7 j9 p
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
! p" e" N" a/ M* c$ c人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。7 X* D7 D6 k+ [/ L0 Q
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。% } H5 e, f% n* o+ J
9 v, h y9 h4 w& ^. y启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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