|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
* o% U- t6 B ?0 V+ b9 B
. U6 F7 J1 ?" h5 z$ m" a% U( i可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。! g4 p% i' p' i0 c& V8 Q/ ]. |
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
1 D. ~% t( M- K7 f1 u- s! \3 k1 n0 j( v6 N
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
, j# Y# @! r0 S" D/ F+ ?% }! s假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
9 v3 u) V0 [. o, u* G9 @1 a先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
- O( [6 v: h/ [' U8 j2 ?$ \4 h: J4 w, b8 v$ c: X; k" d, z
步骤 1. 新建一个 Python 文件+ A6 W; z' b) ^ x4 d2 h
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)6 ~$ {, k w: N& L) `) J
把下面的代码复制进去。+ v ^$ |$ B2 I
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。+ l$ N. E7 f% D9 P) A$ p0 Y
9 r; y2 E: \% N8 `0 ]% F5 Jimport random; }, Y* w* n+ I- |
import argparse4 x2 W6 @ i* |
w6 H$ N p( U7 y1 c; T
# 初始化鞋子
3 W' ~! C( j, M! N3 c/ {1 [def init_shoe(decks=8):
) v6 g1 y* u# G& g# W # 每副牌52张,8副共416张
9 k$ [- _4 ^% K: T0 j2 i$ C shoe = []
w0 b2 Y; s! M0 q) P2 Q$ ` for _ in range(decks):
' C2 B+ U: i# s- M* `3 Y shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和42 U5 i+ j0 n" x4 `) C# w
random.shuffle(shoe)
% T( T2 Y/ B/ {+ X; P return shoe/ i( z. a+ x3 ]; O& c& \
$ |+ k; a( E9 z# 发一手
. G3 f* [9 L& p3 ~+ Qdef deal_hand(shoe):
! G% @; V0 g& O# P/ r% O8 Y2 G+ j if len(shoe) < 6:
( K7 [4 K- C" B shoe[:] = init_shoe()
- I( p0 ~3 T- o/ v+ | return shoe.pop()0 s. u1 ^7 g- {+ c
4 L! q5 G: W; @+ O3 z( r0 x
# 模拟下注法 A1 {6 r9 B; {8 H# i3 V, n6 g8 y4 l$ w
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):4 {* C# A( T/ f
profit = 0" t. E4 p) E9 }7 Q/ G% ]
commission_paid = 0; l' B( }0 O1 W* d
shoe = init_shoe()
! f: M* S( D0 y- ]/ c+ [
: K; H2 n3 O' q2 S1 Y # 策略参数& V1 `3 @" e" b9 T
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级& @: m6 t8 Q+ ?3 L* X+ ]
stage = 0
5 V: B% @0 c% z* b- p target_side = "B" # 起手投注庄6 H L* H# |7 K- z
9 D- b5 E. d* o, _$ H while num_shoes > 0:" M2 s4 h' J# D: P
result = deal_hand(shoe)7 W8 p2 t3 N% s l& r# d v
9 {( T" r7 X# n/ ]& c* W% D! n if result == 'T':
$ T7 m' E" H/ f( e( i # 遇到和,不输不赢,重投( w ^* w% u6 V& P! K- _: _1 V
continue$ v. L! R/ g/ W5 W5 X: \+ A! z
4 w+ v0 c, y, z. C$ A5 D bet = sequence[stage]- X# O; U" [9 r% y* i0 @' c
2 c. d B. ^( n+ H* N \; X
if result == target_side:* G$ _( _3 B, L0 r2 s
# 赢# t4 B* ]4 W. R0 Y& H( q! R: F
win_amount = bet
5 f1 ]$ `$ f/ p" L; b0 B) P if target_side == "B" and commission_on:5 ~6 l0 \$ l. v$ ~& D
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水 z: `- }* p; F! f% T
commission_paid += bet * 0.055 F. F4 T0 ? l9 U, @7 r! B8 [
profit += win_amount
9 W3 S: b& |' k stage = 0 # reset
1 n P! P* _: ~- u. I: Y5 p target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
$ |4 m. Y2 F$ |! c$ Y else:
- E7 @! G2 { h- Z. x: A& i; y# y! P # 输+ ^- r2 F9 E& D
profit -= bet8 Q- L' t# @( _3 i; [) Z4 @# O
stage += 1
7 I# S% t: ~7 B h2 N0 s if stage >= len(sequence):
, {; [, R, P' m stage = 0 # 断缆reset
. I+ @. U# p; Z" n3 n. ~ num_shoes -= 1) T3 y V, ]5 r
9 C) _3 @" r5 S: B8 w u8 C# @( r
return profit, commission_paid$ }# w0 k; ^- K" }% ^/ A& W3 k! i
) T6 A, A$ l; o9 X, G# 设置命令行解析- H& t* I0 {! X- n1 }
def main():
" m8 {" I7 R. ?! A parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")$ V2 ~, P" B3 ~) J) X! h' v2 @
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
- z: t- E) q& H" s) r parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")7 h1 ^; v2 T/ \& E3 B) V
% a) b/ L+ r/ m6 W3 b
args = parser.parse_args()
5 B' z6 U; S0 I! s5 _- ^: o
r O7 R4 {- ?4 t3 N # 抽水开关:开启或关闭/ P3 w) E8 B: z8 M
commission_on = args.commission == 'on'0 u: a! Q9 l7 l1 t" V
' J$ T2 t3 [2 W6 B+ {1 S result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
( k, Y+ k5 H) A) ? print(f"最终盈利: {result:.2f}")
1 K+ d( o, k& Z& J print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
$ s h- J9 |- v/ e5 g+ O' q' e2 p+ N- T
if __name__ == "__main__":
/ c, p4 p: N% s H7 V. X main()
# g# {% {( f: x7 z, a0 M( p6 o7 t7 O% ?' C8 {- y
; Q4 M8 G/ p: r0 i/ ?步骤 2. 运行0 J" f) R3 m! n, g$ d; R7 c3 ~! C; W
* v, o/ ~5 x$ K: v/ O
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:& o7 U0 a" m! K, J( S
cd C:\Users\你的名字\Desktop1 o/ J" o) u. I- h2 z/ F$ q
python baccarat_sim.py/ R' W3 e4 P) `2 ]5 ]6 _9 ?
; I4 Z+ G0 t# R' ^# I
输出会显示:
: B+ |$ y" _- }5 E# L5 Q( G! C$ n7 k' X- C
累计盈亏: xxx
5 F' J3 A4 B/ j c6 t累计抽水: yyy
" r9 k) D7 G" _/ h, T/ S/ a-------------------------------------
$ f! B6 x, U. f3 @实例:试跑3次,
* a( n" l6 \. i- _7 }" kC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
; O: _$ p& c8 d! `2 w最终盈利: -5360.35
5 z' v% x1 [& U. {( W# z& H' Y5 u& I$ ~ ~累计抽水: 5176.35
8 f( b' V5 i$ DC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 x3 @; j+ x, t) g. z" k最终盈利: -5661.65 - r' E- D# q9 d" D, Y( Z/ ]
累计抽水: 5174.65 X& v4 g f8 i- V: |5 v+ E2 r
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # S# d! C3 M# j3 @$ i4 A3 N
最终盈利: -4244.50 , X& p7 g. U' @
累计抽水: 5176.50: |8 R# P3 {5 z. b% g/ w) R
: h0 z" i X! I" E. s' ~
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
6 ?0 O) h& a0 Q) ?4 Q
6 ~1 P9 E7 m% S8 t. b累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。) x- C+ X/ ~) z e) ^& ~* s) d
5 o+ C( S _* v, E
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
$ ^6 c* F7 v6 A' o- B4 S这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
! q3 i* A) n6 c, q) [3 Q. ^人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。) W9 b7 u' W% E6 Y9 _( S
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。6 P, c( c7 S9 c3 q" v" I0 m
' t8 }$ `& \4 |& n- e
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|