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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
$ D4 M; m. B; F5 U7 ^& Y
) B- B; F2 d! j* ]3 Y' P可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
9 u( o% M1 N) E4 ~( vExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。5 G9 O w: Q) n
' I3 I& p, _3 @6 ]
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
9 x, B& |0 ~/ z6 Y8 a+ y! y. L假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。2 _0 a+ V z, y2 M3 R
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
7 {0 M B$ S4 f9 }4 w& W4 }
% q9 Q- Z4 B" l; E B* b0 _步骤 1. 新建一个 Python 文件
" W5 I) C$ O. F" E6 T# h8 j* D打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
+ |0 Q' I: ] N把下面的代码复制进去。
, {9 A9 G5 Q- D( E3 `保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
& s& z) D( _& h5 h6 g4 ]
s0 s) q2 A0 v0 k( i0 k* ]& Uimport random
6 L4 B$ f: Z" `& m( i$ V+ _5 K- G1 iimport argparse
0 D C# X" J6 }8 \
3 w+ ]4 H3 [: k7 N: |) t# 初始化鞋子
# ]6 |8 r2 I6 T6 @/ Ydef init_shoe(decks=8):: b, i& H& L! U6 x
# 每副牌52张,8副共416张# j1 V1 d' M% x6 g$ j9 q
shoe = []2 L2 w, _) y! O
for _ in range(decks):. _$ Z! q6 H1 o# p
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
( i4 f: m# Z) b4 @' n random.shuffle(shoe), T# n1 N: g- F' R& ]
return shoe
' [/ N. x( P' x. X/ p
$ R& ?2 _% X' _# z0 g1 C. U# 发一手+ b* V3 S0 `9 }& N
def deal_hand(shoe):0 r9 M! \7 s* ]- P X4 R7 l& `
if len(shoe) < 6:) ?6 T; z! ]9 v+ d4 h( j& V
shoe[:] = init_shoe()
; Z% K: W# t; u) Z, r7 c( m5 L: R return shoe.pop()( K" e; z$ p0 t0 A. U
A, [# f5 |) W+ I; p
# 模拟下注法 A
O x* X, X6 ?( z% y) d- Sdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
: a( \8 c* f' r: i9 G" s profit = 0& M' `" V* Z, c( V |5 M% m
commission_paid = 0
7 b4 R- f& V# E' v0 V0 U P shoe = init_shoe()
* H% o. i8 S9 T d) [
+ O: q; Q- k) W3 O: ~3 u# ~ # 策略参数3 U2 {+ B K3 `) E* J7 N
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级' s( M0 x- b- r z, l. P
stage = 0/ O. C6 u3 X; @ S
target_side = "B" # 起手投注庄 f% B: d6 f! g! j: }) C
2 P) r& ?; u& u while num_shoes > 0:
( V6 h0 w) j5 } result = deal_hand(shoe)+ B4 r/ j8 l5 z% q. ^
S' T5 p% Z5 q- \8 g1 F2 v/ k7 e if result == 'T': ' }0 x+ n# a$ o% w9 _1 I7 T' m
# 遇到和,不输不赢,重投
; P( }& u3 I# J; |. I0 z) r' Y continue
/ z) w2 G. r& G( e% v% h5 U2 _0 x
2 T9 I8 C: W% y bet = sequence[stage]* {4 g1 B* B, U, m- E
# U8 m# R6 ^% Q8 ~9 P if result == target_side:
# [! `7 }9 y" { Z! Y8 P # 赢
) G N! }; v9 _; z; X7 s5 _# z$ p win_amount = bet1 F' o* N' ?/ Z$ r) D/ n: S l
if target_side == "B" and commission_on:/ Y3 {6 |6 `* D( [% N7 c
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水- A1 X7 W! k3 Q; {( _
commission_paid += bet * 0.05( @6 R }, ?0 W! i
profit += win_amount
* X' K- z1 Z7 s- y _ stage = 0 # reset4 p3 ~8 Q- z0 ]' y
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
- c/ ^# h# W" f. E; B* T- x else:
/ s( G p% p" f/ B: ]- j # 输
5 ] Y% K7 s& f) F! z profit -= bet
) ?* N- B# t! _7 @; J W& _, ] stage += 1, I- O- {' Y4 X5 Z8 F* d! J& J# Y
if stage >= len(sequence):* R7 q# Y2 w( w$ }3 V
stage = 0 # 断缆reset; H: I' i N' ~6 ^& Q& ~5 u
num_shoes -= 1
- j( r B; x" C% Q
% @; D6 X8 [) ~$ a) r) } return profit, commission_paid# u. P) Y2 ^9 ?! ~9 {- `( c+ p3 ^
5 Z { ^" g& ^4 j# 设置命令行解析
) q |% ^0 u( Y$ x; [% I, ^def main():8 b2 T* A2 m. d+ P3 g w
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
$ \3 O3 e( G/ ]! f5 b parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
2 f& T o$ h0 `, v+ ? parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")1 e+ Q/ I7 r2 L% J
4 W% }1 O5 Z9 Y* ~* p. _3 v
args = parser.parse_args()' T- n" c' b& p4 M, V# F! G
0 G8 h/ q: D. ]- o
# 抽水开关:开启或关闭
- N5 M# _8 U H5 _/ g commission_on = args.commission == 'on'4 b2 R3 G; v9 a/ G2 s; p/ ^7 d
7 N- [- p. }& ]/ g) I- r/ v( {1 F$ n
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
* a& N$ h7 N- T; p print(f"最终盈利: {result:.2f}"); a {# ~0 |# ?, F
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
: k7 f/ U1 ^, B9 P9 A& D# N3 f8 i
if __name__ == "__main__":
W. B! V8 X9 H, N+ d main()
w7 Q) k9 v, o+ V3 L0 j* C, }4 k0 K; [% K9 r: f6 d$ l, J' C8 O
5 N ]5 X/ P8 E5 y步骤 2. 运行2 X0 o' T8 J* Q- T
+ f( v% `# j5 V$ i7 S7 q
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
) q6 ^, ?! K) F k% qcd C:\Users\你的名字\Desktop
' c# c: R$ M' n3 P; upython baccarat_sim.py3 b- b, e- a& O& a% ?, X+ s
- u! w B0 }8 z& S输出会显示:
7 {) M" t* @& {8 B e2 L% i( z# z$ j' T
累计盈亏: xxx# _# C* X* z! I5 {
累计抽水: yyy/ \- g# q/ R5 t/ H
-------------------------------------' H# b" Z/ O) M! L1 n
实例:试跑3次, / }& G1 O, N. \% l' }
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! X9 v& c$ l$ Q最终盈利: -5360.35 9 V0 b" \" Q1 V7 d5 P' k
累计抽水: 5176.35 ) M7 m c# O' {; |
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 e$ H( n9 _; Y; w; i# R
最终盈利: -5661.65 K" l% k* D* G1 s" I' J
累计抽水: 5174.65
' X5 j1 F( t/ C. C9 o4 r6 IC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
# ]/ I3 {: `4 k7 ^0 W8 b最终盈利: -4244.50
$ Q! `5 e* s6 p7 r$ n! }! X5 e累计抽水: 5176.505 g* f! f+ L( J- r2 m$ _3 X j
! g O( y5 f, p4 {
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
& T. Q3 O6 b$ [* ]1 O$ K- h6 P5 A$ l# b2 f
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。% A% |& [; {6 Q
' ?! D) a/ _2 D- s: G4 S0 j
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
9 ]5 t. R' U m# Q$ E这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。0 A7 y9 O' L8 K3 O& g
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。4 k ~& g) O r! z5 U- y
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。9 f+ B4 m, D/ W0 r+ e
7 h' e9 q5 X8 h$ Y启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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