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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ! j4 F' ]$ o/ d0 N7 d r
" ]+ ^/ T3 t1 q; m) }. N可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
* V( c' W4 |5 x! ^6 \8 j4 ^Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。9 i! |4 [5 y7 u( o' r0 H
% m7 k, l* I) J* }在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
8 B! S! Z# E9 D0 Q假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。1 z; h9 _& U( s$ j! x4 V
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
; U, Q. B" }5 K$ N- H Q- P6 \5 n7 k5 j" t
步骤 1. 新建一个 Python 文件8 t8 G) j9 e& o
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
- Z) @+ a+ E9 W' _" k6 G$ v& d& Q把下面的代码复制进去。
+ a5 i/ z- @" m& y$ T" B f保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。1 {7 m9 Y4 ]: C/ [
# Y; ]1 C: z4 h" b! i) Q4 E- O
import random) E9 M0 }9 X7 z$ @ n
import argparse
: A$ z7 l/ r" R4 n7 F) L; I
( j5 B+ ` `0 y2 @ Q4 H7 [& l6 |# 初始化鞋子/ N/ f* \" k9 Q8 ]$ L! Z2 B- g9 q: e7 [
def init_shoe(decks=8): ?4 I+ P) @4 y& I% Y
# 每副牌52张,8副共416张
6 }" F- r) A6 v8 t7 O2 S" R; k shoe = []
# O5 S; x' }4 ^ for _ in range(decks):
0 ?' R0 X0 m7 z+ N% H) Y% ~ shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
) l( M5 q- K) \8 r# [2 l; a random.shuffle(shoe)* h" K' a' |+ X2 M- L6 |
return shoe
9 e0 V! U) a6 j2 C! [
5 O5 z0 d$ a3 E# 发一手
% Q. t2 M% {- v3 d2 a) gdef deal_hand(shoe):
. ?" V9 H: r' _, A( P. [6 y if len(shoe) < 6:
1 R! r: T9 z+ i* ~ shoe[:] = init_shoe()
& K0 a0 X9 I- o+ t& A+ _ return shoe.pop()
; F8 R& _; u0 ?" l( Z4 B- I0 {& w8 {' I" _7 t5 }
# 模拟下注法 A- m+ D$ [4 r! J V1 b
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
1 Y2 }" a, t; p9 B9 S profit = 0
6 }3 k/ h( w( x& v6 A& ^4 ?- v commission_paid = 0
- M* O* L; ~. G% S' y shoe = init_shoe()( w& b. B0 d# |. K5 ?$ b' ^) N7 h4 `
4 M: f, V; r( v$ R" v5 J+ m # 策略参数
% _' |5 y9 M! `0 w' K sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级- [. H# j% b4 P
stage = 0: y, Q, c8 J }
target_side = "B" # 起手投注庄
7 m+ S. R3 p, d$ x+ L6 w; t' l+ }/ {! M, r
while num_shoes > 0:* C9 ^- `4 S4 n
result = deal_hand(shoe)
" b6 d- @9 M7 @$ N5 i! } }! t# m, B5 g+ u6 [8 ` L: K u6 `
if result == 'T':
% x* X2 o f4 x0 K2 A # 遇到和,不输不赢,重投
: |& [$ m; R/ t/ a* E/ f/ o( x9 X continue* G( ]: J: \- _6 h1 x
" {( q9 P6 R4 G: p* V bet = sequence[stage], C8 A5 `( @4 l
9 _$ @' [/ P3 K, w+ K
if result == target_side:9 e9 c8 S; v! T) R" q) @
# 赢
0 D/ \( {' D8 C4 e+ R; `2 N win_amount = bet. D8 A, ~2 Z7 \" H" d9 s
if target_side == "B" and commission_on:9 E& R: ^ F! L6 ?
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水5 D7 H' ?- k7 a" b; f
commission_paid += bet * 0.05
9 {4 l6 d, l8 U% a% q. ]' t: l( C: ~ profit += win_amount
) N1 q/ ]$ l; u9 `5 B stage = 0 # reset3 y- o3 {" ?* H7 I
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
+ J+ F3 ]9 q; b, Z) N, b$ b; h else:
y( q5 [" T& B$ A5 I5 ` # 输
( [( W0 G: O6 M0 ~) S profit -= bet7 F' d$ }$ M( T5 E' ^
stage += 1; D1 B% U) ]9 p7 z$ o4 }: e# R$ P
if stage >= len(sequence):
; l. r' X' H/ w! d stage = 0 # 断缆reset: B& j% T0 d) o( N' L
num_shoes -= 1) l/ ~0 k. K& u3 I
6 @ g; P0 ?' A
return profit, commission_paid F; [3 |7 g" V+ U
2 _1 }# g( P; m i: K' g: Q- v* `
# 设置命令行解析
& Y& B1 Z8 b1 _4 c5 j: H+ i0 r6 Q, Ydef main():3 l4 B( m( f$ _
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
/ }, |/ }' W/ Y4 F$ O parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")5 [1 }7 x8 T [! A4 [
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
) e+ n% d7 o* u" c# A
9 l2 A( Z) h& b* {9 g% Q args = parser.parse_args()5 k2 J, l* p: Y4 ^
; j; v+ x! ^4 y # 抽水开关:开启或关闭
k& E' u$ s6 ~& a( m! } commission_on = args.commission == 'on'9 Z$ ^% k& ]0 k
8 d$ E( y) ^" Z" b" B- @
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)6 E' f5 y; m) F& u* ~! K* M" F
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
$ K* x5 J4 e4 A7 |$ ~ print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
' i! `1 V7 O/ H4 S) \' g
4 z. P! R3 W1 Q" I- wif __name__ == "__main__":
2 q& }) Y& W$ ]! ]. j6 V. B main()9 O: m5 _" f( T* Y- p1 `
, g; d9 R$ m+ `3 I
7 s7 a# ~1 i9 N6 n. g
步骤 2. 运行
; e! o7 {7 F4 t `/ E# t o- L3 w4 o6 x9 L7 J
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
1 ]. Q2 ~; l) @2 ^cd C:\Users\你的名字\Desktop
4 r! s5 h0 L2 n- x- u* Gpython baccarat_sim.py& M7 D" M2 ] E- v* U# h, j
, `! I, T3 P4 s* E/ j, S# i$ J输出会显示:
. g6 V P1 w' u, c, V! J; I0 q9 z% R7 B& Z9 f6 ?
累计盈亏: xxx" T% y D4 K9 s; M. P! H3 a
累计抽水: yyy
% ~/ E; z) H2 H2 a$ ]$ O-------------------------------------
4 g) C& w7 L8 g9 x实例:试跑3次, 9 y9 E6 \& B, V9 q$ E
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
4 Z0 z2 t+ C2 V2 R最终盈利: -5360.35
8 r- C8 T% w, K# e; }* V累计抽水: 5176.35 - u. Y; _7 F6 i u$ t6 G
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
6 T( P% ]' h9 e e- S. M最终盈利: -5661.65 / r9 z9 S2 c- e5 {* F
累计抽水: 5174.65
& i# C# j0 e. mC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
# S! w! Y& u% E" W, x最终盈利: -4244.50 2 H2 X5 Z1 w7 p. y( |. _
累计抽水: 5176.50
. D0 y7 ~) [) P" z1 E/ r
# y* D& r! V$ K- `说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:) o; B! V, g: X/ Y
* r- O6 i- w$ {7 n4 H累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
2 Q2 s$ R& v# R5 _) [) a0 e2 r3 `' G
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。7 q* S: A& r& R0 v6 T* @
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。" i9 ?3 a7 v( X6 Q" O8 B; [2 t
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。. k, t' o) x+ w8 o, |
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。, ?+ y! Z; J; @ Y1 c5 U4 i
! y# T4 u6 F9 v0 |5 @# @, ]: I启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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