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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 , _" ~/ G! f/ A0 n6 l+ T( M2 D2 R
0 f/ \ ^, L L5 l5 Q* O* Z
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。, q9 r( V# Q. g; K1 W! I/ `
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。: G6 a3 H5 |0 m2 r9 `) y/ n" t
% j- W1 y4 n% Q1 ]' h$ |在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)% h5 `" N! ?5 t4 \, A0 w& \
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
# @' D/ G% J7 ^' H- s先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。1 }) S$ O' W9 S' s
- v2 c+ ^! v' R. h步骤 1. 新建一个 Python 文件) F* }# ^- r0 R
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
& p: T. D" |4 c! O把下面的代码复制进去。
% ~+ `; ^+ z# h保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。- {! [- Q5 B3 S' ?
8 q# ?# p5 j3 ]# K9 ^
import random
* s& V: L' b# H" O/ {8 F, \) l9 @import argparse
, \/ ~# H# i0 @/ Q. ^. r( M! @1 i' k' G
# 初始化鞋子
$ e% w: o& t; d, T& l. |* A4 Gdef init_shoe(decks=8):
5 P7 U! \$ n8 I" ^, w # 每副牌52张,8副共416张
6 Y7 J4 a+ t; t& R: a( H" d shoe = []2 L$ O1 V' g! f/ w! b7 Y1 y" T
for _ in range(decks):
$ F9 P$ u6 m9 {4 e; y2 t shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和40 g% c$ R7 ^6 \! C# y
random.shuffle(shoe)
0 G" y9 l7 g( A0 @ return shoe% m1 z' U' z# k2 x' G9 @8 d
# Z: [) e) L1 o0 Q+ W. w# 发一手
& ~3 D3 d0 c+ |def deal_hand(shoe):: H3 x6 A" h) A( j$ ?' R0 A$ I
if len(shoe) < 6:
" g2 H# J1 A. k# b: v7 p. ` shoe[:] = init_shoe()% W( c8 @: D7 r5 k; l6 |& S1 `
return shoe.pop()
9 p5 l3 W6 _- O9 `* [. L0 ^7 g; [; k+ a7 @
# 模拟下注法 A
1 q9 G$ O; Q0 g: @3 L3 ]" ydef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
}5 D$ [8 o2 V; V& W B3 M+ f profit = 03 e0 V* E2 V" J
commission_paid = 0
- |) K/ ?# x% u shoe = init_shoe()$ O' P$ q- h* y8 m8 R* A2 _
: E4 U5 O0 m7 B5 L9 u # 策略参数
3 x5 f, E" ^4 V% q1 I7 l* M sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级+ V; L ^4 f+ Y/ f) o# C
stage = 0- M. B0 ~0 Q3 f, Z) `0 T% b9 x
target_side = "B" # 起手投注庄1 |- F$ X9 v1 J" P2 Z. c1 l( Y
9 @9 s* g% W2 f2 t/ J7 E while num_shoes > 0:
6 b8 o0 q6 k& ^( u5 r4 t result = deal_hand(shoe), w5 l( t0 @! K; ?% G
: k+ l& [* O5 {/ [$ `3 Z if result == 'T': : j3 e) B2 l Q( x5 {2 Z
# 遇到和,不输不赢,重投! b$ }4 |5 U0 `# W" e7 F
continue
/ `- C6 A# V1 D/ |% d8 o% S1 c: Q) Z% M" P+ i1 K
bet = sequence[stage]
" B" m/ Z: G! K 9 g' \% ^0 X4 f8 m& {
if result == target_side:
$ @# S t" b- w # 赢/ A( }1 L3 I D7 C: I O
win_amount = bet
\1 @* k9 h7 u! k1 c5 d! x' S$ E+ G1 s if target_side == "B" and commission_on:
0 H& a8 |0 P: E6 E: _ win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
6 F) K, c- M/ l7 i) I" y commission_paid += bet * 0.05
) {& w Z: y% y9 C# C profit += win_amount4 C" o6 `% N/ C9 L
stage = 0 # reset
9 ]2 A' R/ i# z( x5 W9 e target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
& T1 R, I2 C/ `& e( k8 C( q+ } else:
$ ^3 A2 o1 K( n5 O; I # 输4 R5 U% w3 v! |$ E7 }
profit -= bet) \' @" D5 q5 n5 |' F$ F
stage += 1' f: S! E, v D! p
if stage >= len(sequence):
$ Y/ {5 }# a. B) X: \# W stage = 0 # 断缆reset4 H# R$ w4 d& q
num_shoes -= 1
9 K7 n$ R# C0 ^7 q7 U$ N, z4 f# |) [
return profit, commission_paid$ R) n3 ~8 X- o- C" g( ]
& t1 A8 z# k/ k3 M, R( T
# 设置命令行解析
6 |9 M, `! F- J' O1 ddef main():8 M7 p, {8 i0 x7 c9 ~/ D
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
. F% Y3 u+ U3 H w$ W( S parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
; D" d3 ^0 b' V1 {' @ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")& B' T# a! G/ u% M: c9 J
) f2 w, w0 S4 V' M$ ~3 H args = parser.parse_args()
- Z3 S/ ~) V/ n: ?/ B3 d
3 ~# w. j# x6 S* R ?$ e # 抽水开关:开启或关闭
$ Y2 n9 n5 l% l" m commission_on = args.commission == 'on'( i# g3 ?( U% u$ V5 ?6 m. c' d5 u2 n5 s
5 s8 m9 Y9 N0 _- O result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
" g. V- ~/ h/ ?! T1 z print(f"最终盈利: {result:.2f}")
" x( e9 E+ V* I0 {% I1 ?4 V3 S print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
6 {' C. T5 Y1 S; y2 n8 e( l# s% v+ a/ u; S* S
if __name__ == "__main__":
' d2 i- n& h! N+ E main()2 t+ d% c- y3 W) B6 c6 F
/ |' i0 q1 Z. X6 `, M, |+ ]
" a/ Z! N; u7 o
步骤 2. 运行
( W) g3 [3 P+ [ |& R+ m/ E
! G/ A4 r6 ^5 a: k在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
0 n( d I) s2 K& J+ ~3 s2 T% Fcd C:\Users\你的名字\Desktop
7 l7 b6 q! l U) h5 y8 G& D/ m: ?python baccarat_sim.py1 W5 v4 I; c( B( z; A0 s; q8 y
9 L8 r( I- j3 P) D输出会显示:
6 P' b: T$ A# \5 Y
& v$ Y K8 q2 W4 i8 o& F累计盈亏: xxx
2 k0 o* e z5 Y0 d `5 c6 F, I j5 H累计抽水: yyy( D: q- c$ i4 \4 O
-------------------------------------2 P9 L1 o5 f8 L$ Q# m
实例:试跑3次, 4 L4 o: }/ T) ^2 x5 P6 F) j
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, h9 G% k: P* o" g N0 C最终盈利: -5360.35
" K \5 ~" N" _9 G+ i累计抽水: 5176.35
7 h/ i3 n8 r# e1 F3 S7 G4 sC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
; ]5 V( Y5 u) Z1 w最终盈利: -5661.65 ( i5 F! q' [) x% K4 ~' m
累计抽水: 5174.65 - r# |: U+ t, _* Z
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 |) M; [% z1 z" ^: H
最终盈利: -4244.50 ' i: }8 V2 j4 y' {) d
累计抽水: 5176.50/ m& l9 q" ?5 y T* ]
: h @1 _( l L说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
: n* F5 S4 I8 F$ ]9 q v" N* M
4 M- Z6 C5 `' c. k* O# E& G1 V累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
6 Y" P; q" |3 o1 Y2 I: y" O* m! e( T9 w! ~. u/ t
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。8 m) f, u5 C# ]" a1 o- J1 q
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
3 c5 l4 \3 g( j人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。: x, k7 v8 ^8 j; X! @
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
3 C' O& D- S! X0 ?1 q/ c1 e8 t2 z$ o& Q
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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