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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
5 ?: b) a3 L" ]" a! `0 P! x& A2 L- ~5 }/ L( y% j4 ~- t2 Y$ Z
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
8 c6 r% _% E! a& X9 @. s0 l! YExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。8 U! o- O" \/ c' U
5 R+ W+ @& e% L; \ e
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)! C( D9 E2 {* e* C4 p) _7 E" g
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
& o) p( @! i, H* i" {/ b/ d先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。& e+ i) D* Z* S0 [
9 m2 L5 P3 F2 X+ d. m
步骤 1. 新建一个 Python 文件
+ k8 b. ~2 G) b( H7 x打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
7 l9 O) S0 w' s6 g! @8 X0 G B) a- p把下面的代码复制进去。
/ f) B( _8 [* p( D1 C( ~2 a保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。4 L2 N: ~! p' W8 b: e: J
& b: ?* H( f' }2 l. l- Jimport random a, n# }3 Z8 R7 \9 _
import argparse
A0 G! F. T! Z2 A# |/ y Z" T9 A8 q' n3 Y
# 初始化鞋子/ p( X& \& t8 a4 M
def init_shoe(decks=8):
$ J3 d4 ^9 P Z! }3 q% _. j # 每副牌52张,8副共416张
" b# q/ I/ y8 C) j" K1 | shoe = []
4 x: d3 _4 D. t2 U% v for _ in range(decks):( u, b" |1 d! ~' O
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
6 v, L; l8 K1 N random.shuffle(shoe)
3 @# F! M( `+ S return shoe
( J e# x$ v0 C4 [7 i' m) B0 _, z) X4 H& m
# 发一手
& a8 o8 \( i n [% y/ D8 ydef deal_hand(shoe):4 A9 }2 S, _2 ~4 s, k; `( r# M8 [
if len(shoe) < 6:
( z( d8 n3 G8 a0 T" c. H shoe[:] = init_shoe()0 u* p8 n1 }" t" P
return shoe.pop(). q9 b$ w- y8 r; u0 n
$ h8 R% H, N! b; B( P" T# 模拟下注法 A
" B6 q; L& F0 e1 t7 C6 H& ?def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
8 f1 V' X s" F4 Y( b: m" f( C$ U profit = 0. G5 ~5 u# f- G8 }; h
commission_paid = 0
% g3 _# m- j: { Z3 v) S shoe = init_shoe()
5 W9 U' M, ~2 @& u% C! W
2 n4 g" M4 k3 F( K5 e # 策略参数
0 W4 N3 |! r5 h- F! P K, J4 Z sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级' F$ C) X& m- t6 o7 U' f# `
stage = 0
2 C. Q& ]5 F$ O8 J; U) ]4 C) j target_side = "B" # 起手投注庄
% l0 H1 d! x1 `& E8 ~
: l7 V2 ~2 ]- ^$ m3 w7 K9 W while num_shoes > 0:
* p, B6 X9 t5 @! q l! S4 _9 ` result = deal_hand(shoe)$ B- c/ P" h/ C3 F t; c5 m
+ I/ Z. o( m: o/ k" t$ ~& i0 D" R if result == 'T': , I0 K3 S# @( W( m8 w- D4 e
# 遇到和,不输不赢,重投
r5 }* e0 V9 z. u; P continue
6 Y7 R( ]; K7 ]
8 t1 V6 i; s2 w7 R. X bet = sequence[stage]0 d4 W/ C* K5 w+ ?9 e* q. q( z
) w4 S4 T# K r if result == target_side:
+ O( c/ U' H3 U7 {7 ? # 赢
T3 \0 ?2 q7 U5 D2 @ win_amount = bet; N0 e8 s. k! m" r
if target_side == "B" and commission_on: m7 j& U9 ~) `& g# S
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
9 @0 b. o4 v/ j" s. A |7 p: Q3 d, u commission_paid += bet * 0.05
" ~: T9 _, M3 J# b profit += win_amount$ N, _9 ~3 _+ g: p" k, x
stage = 0 # reset# f5 D+ \" J2 o7 J' S
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)9 W$ o# J( ?, f* c
else:
?2 L$ m2 O$ M e # 输
1 r! x- f: R- I5 t. `2 I( Y profit -= bet
+ Z8 a @0 q0 Z: I- \ stage += 1
h& M5 U% g. \( V' p if stage >= len(sequence):
8 v# b% J! Q! n p% D stage = 0 # 断缆reset$ Q) X. v5 c' [; s) _7 A# d
num_shoes -= 1+ e. o1 Q! Z1 m' i7 U P2 K8 }, I+ _
8 k' Y; k& R( G: [' _ return profit, commission_paid% ~2 {3 z2 u; f6 Z: P4 m
) ^8 B2 P0 p9 Y9 I
# 设置命令行解析
" }) f. ]( J, _: mdef main():" \% e4 w" S9 S+ N$ a. G6 j
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
$ f" B& U: B' V" W5 F parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")' N0 z6 X6 K( ~, Y9 K: P( a
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")4 p1 b1 C* H: b R' Y1 S1 W
! ?% F1 | F5 [9 t8 _ t8 G& _ args = parser.parse_args()
) [) C6 c# {( u' ^) ]" c I; V, w2 n6 M5 h/ ^
# 抽水开关:开启或关闭
% V9 e! h- I; d commission_on = args.commission == 'on'
' Q5 J/ r" F1 \7 N; W0 a2 {; x( r 1 W: G, C2 ?3 b0 R2 l" Z
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)" b! z- h4 V2 {" ?
print(f"最终盈利: {result:.2f}")- l4 X6 [0 _- o, \
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
5 X7 W/ k+ W$ y6 |! C% T; L
! F. N9 g; y m9 yif __name__ == "__main__":
; O( h. X8 H! I0 K( I+ k- h main()- r1 O0 U. w8 N+ t, y/ w( o& O5 C
' o0 a8 w4 D7 ]8 `% V, l4 v
" h. U) q# Q( `, I: ^+ q/ @
步骤 2. 运行" J) d6 X8 E: n; f# o+ c( O' g6 v
4 q9 B% T, W( P
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:7 F3 q7 E% |$ t5 Z: I
cd C:\Users\你的名字\Desktop4 h0 F w c& d/ G
python baccarat_sim.py5 [% Z& m/ Z# ~2 v( ^
- S, v" r4 I7 c, ]* D) w8 y
输出会显示:
# z' @/ T1 p% A) G3 N) v( {7 C, }
0 X: r% w" _1 I9 X; z/ X累计盈亏: xxx
$ ?7 H8 U1 }) ]4 F% Y累计抽水: yyy7 r/ ~2 z+ `2 A6 Z9 o
-------------------------------------# T2 R- n" N/ V! {
实例:试跑3次, 2 O! h2 d' Q$ ^& ], ~: \
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 G w; {( f% v- n( _' ~( E最终盈利: -5360.35 ' C" o. u3 Z1 T' K
累计抽水: 5176.35
2 d1 U5 }, g! V1 m( ZC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ' F' x0 O( |2 x% E4 }
最终盈利: -5661.65 : C* Q" F# p g1 W+ X
累计抽水: 5174.65 1 x" `) D8 ?0 G G! {6 q& ]2 M
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + g9 t3 z5 D7 {) c/ Y
最终盈利: -4244.50 # F! E' L" A; C2 v5 e; z' n1 K
累计抽水: 5176.50: l; ^5 p# Y }5 O( r3 q
- B1 t b5 N: B* T9 s/ J) b
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:5 f. C" P1 V l1 x
9 T- ]$ k4 H. Z, ~0 g4 Q' ?
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
# b" Q& p% ]: O! @/ ?0 I( }; l' O, C/ y1 @) ?5 P' d
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。. n0 ]! d/ ^+ E: I# J
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
0 C5 r* u6 V# }4 `! i人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
4 U2 Z; R7 s7 N& H( u+ m但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
: q; x% B, L2 P5 d) \0 R3 m% j+ y
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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