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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 J. e$ C! T# t: {( ?! T* k# I& q" g
$ v; A, B' i v9 K2 x: z H* s; N
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
* a4 S% V8 n8 n; I- c; A' p3 SExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。: W+ ~* v: H3 ?2 r6 l
( T2 M! F) I8 T- {" c3 q2 A在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
1 A2 e: V" m$ Q. [假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
2 L+ ?/ M( X, p4 m' w# O1 X先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。( }% ]0 n! I! z! J3 {7 s
! z4 { M5 O( D# V: |步骤 1. 新建一个 Python 文件3 n. y5 }1 m; B% H& ~5 Q
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
; U& b$ n+ }6 h7 Y; h4 r把下面的代码复制进去。 O' ?7 G7 |/ \9 l" U' u, e! O
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。: A8 l$ V( ^9 @! E, ?
. g+ P5 @$ i, Q3 Z% o8 K$ |import random" H: \$ ?6 T1 _$ ?/ |+ D
import argparse* i6 F8 W9 v$ T
& V, t: k9 U( F: F9 t% u, M- ^1 `' e
# 初始化鞋子
2 t9 m5 D8 u" i L: rdef init_shoe(decks=8):
# N" g% n9 p; ~0 c3 s # 每副牌52张,8副共416张
+ t2 _6 k; a% }9 s; G shoe = []
/ d8 ~7 _. l6 P& W( ~: [% j for _ in range(decks):5 x3 p) |3 M- F! Z+ J' N0 o
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
, ?( d! i+ q: Q/ B0 t' }* W random.shuffle(shoe)6 a$ N( }' F+ Z. K- k% K
return shoe8 V+ R% W/ C+ B5 f8 S! k- q- A/ O
" o7 v) i3 C+ O& A
# 发一手) P+ @. k' ^6 f+ l) |6 `
def deal_hand(shoe):
6 H3 h, f. p) n! K; l4 U% j if len(shoe) < 6:" V% |, r. h" T' b
shoe[:] = init_shoe()
4 U' s+ O% x4 q% v8 [8 r return shoe.pop()( N; D w' K, V V
6 h9 M8 S. {2 ]# 模拟下注法 A ~) _2 ]( s6 M# o8 d6 n
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
/ n ]! V, n: ]/ U5 s profit = 0
" P! A) R t; l- v; D6 \ commission_paid = 0
. [, c, V/ z) s5 F$ _6 ]# Z shoe = init_shoe()4 L( a* I; H4 \" \
3 U0 i& F% V8 g# ^ # 策略参数& E" t) r/ v# y) s# N9 V
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级2 p# u- i; Y9 K2 f$ x1 ]
stage = 0
3 s; A+ ^ ~/ @. d$ a target_side = "B" # 起手投注庄
6 Y+ q9 N- G+ e/ {
5 H/ D2 b( y4 o% a2 h/ { while num_shoes > 0:
& E, ]; ~4 D8 B result = deal_hand(shoe)* c6 |% o1 K0 p
/ W* T0 Y5 u# r) {9 ~$ ?
if result == 'T':
8 A& s6 J" j% k- T # 遇到和,不输不赢,重投% V& z5 {, P* F7 f% M- d' u
continue) J k; d0 d; G. Q" D& ]2 T$ }
" |" Y$ M+ @2 X' s# A+ E# n
bet = sequence[stage]* C a* c& O& M7 M
2 W% u& X5 G# L- k8 v8 V0 A6 G if result == target_side:2 i5 r+ w" z2 E9 ^* Y' B
# 赢
7 U6 r; j' B* y win_amount = bet0 z3 V/ [+ V/ x' \
if target_side == "B" and commission_on:
2 y" s% D/ ~, [ win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
6 q+ { q+ Q# G) z commission_paid += bet * 0.05
) y Z7 h; y# @/ J6 M profit += win_amount
4 `' Z- G/ h$ X; {2 x stage = 0 # reset$ j+ W N _0 `1 z
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)0 N1 M: ^+ T3 v% u5 B8 {/ w7 L' i
else:) r, z8 R0 y6 p9 h$ U0 m0 C. |
# 输$ R3 I2 y: I3 p9 Z; N( x# ^
profit -= bet
3 {$ e& M4 |- v% ? stage += 12 U- M5 a S: ^
if stage >= len(sequence):3 L8 b# f0 t4 ]6 T# l# ^( A
stage = 0 # 断缆reset
5 {+ s. Y2 D, {3 i8 z: m: K num_shoes -= 1+ ?# m* ?2 F* ?) c' y, A2 s& M* i
4 F' n9 n2 c% R7 v3 P( E return profit, commission_paid/ r! G0 S1 Q. @6 [4 h7 |
f' A: V% I8 V3 k7 Q& u
# 设置命令行解析( e6 ]' S. T9 y1 s( f
def main():6 B: V* `! p* ?- B% O9 w
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
/ ~7 R1 k8 e; q parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins."), v& J7 |5 C! d/ r6 k+ O% q7 H; A) R
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
! q. N! J. E* @' a! u C
* [5 Y" h( `: O- V args = parser.parse_args(). K6 K4 j8 O# t7 `2 z& |
( C+ _ r+ b! F8 v4 ?
# 抽水开关:开启或关闭
7 C$ w# a4 V7 Z" S commission_on = args.commission == 'on'
, N0 q/ |5 c& Y7 v
3 }7 {& u4 n: x. W6 Q result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)2 ^; c b1 @$ A8 G4 Y7 c6 s
print(f"最终盈利: {result:.2f}")3 r, Y6 ^/ }( z
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
) z- Q6 b! Z- L2 Q* M3 ]& S% F/ \. s" X" n" D+ r5 T5 \
if __name__ == "__main__":
4 g; p$ U0 v4 _: g main()
6 `$ E1 R$ t% Y) c. `# C! l; W% R5 `" f' ~- y# c- a
R. p: p* `) ^# z1 Y1 n7 A
步骤 2. 运行" l+ r6 A+ N( |, n
# p$ m; E; K T6 X1 M
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
! U) q) ~! k4 I' I7 Ecd C:\Users\你的名字\Desktop
/ y5 \/ S& Z% E8 e7 Hpython baccarat_sim.py
% q8 O. H% ]; Z3 P# o# R* T3 Q5 {! k
输出会显示:& g5 u- Z m( R
5 o* b8 I" j7 k& i) e& A累计盈亏: xxx
# k) B+ z0 v! j; g+ k" |累计抽水: yyy
W$ _& Z* c) G. ?; L2 i-------------------------------------
$ _+ f- a# j6 A2 z实例:试跑3次, {* [" r/ B# _: u$ m$ g9 y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, {% m& z0 @6 P$ S最终盈利: -5360.35
2 \9 R* p$ ^$ [( W( a0 y2 {累计抽水: 5176.35
$ O8 A1 q" h. X5 V4 i, g, @C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py % v. w7 U9 ] z a
最终盈利: -5661.65 + T+ J# t7 x/ V; P1 U' M6 m* _
累计抽水: 5174.65 8 S: k/ O6 z) X0 N% f; `/ ^3 u
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 r7 p8 F( l; B( `4 L1 \
最终盈利: -4244.50 2 S: a) `/ d) I8 h7 [7 B' Y; l0 M; ?( X
累计抽水: 5176.50
2 X" P- Q1 j* P0 J: K1 b4 P% z9 M- U6 l7 L
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:9 X! ~; s- t! b' V1 N2 {2 ^
$ Y0 Z4 O) Y8 B K, J( w) H6 f累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
/ Q' O3 p! l; L) v5 ?
% t& U9 o" c- e: J4 k- G+ m最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。 V/ q) B$ ]* Q7 \
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。4 l% l& o; J3 U7 m, R+ M
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
& d0 i9 Z+ e/ T9 |但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
3 x7 s& }6 k3 X/ W
- s. ~/ ]: _& j5 v2 ^启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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