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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 % U5 g3 D( z$ k% M! Y
9 _# r0 \$ @- N1 T
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
2 |, }5 c9 @9 a' L9 O, e; D8 d8 RExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
) S: a, }7 ?4 \: F) D: Y6 u/ K' J; t [- Y
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
( |+ X* z1 w! W- @0 @假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。5 s) X8 a' p, A/ F. H# |
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
, Z7 t3 o1 n( L$ s, v, S) E4 Z; X) B+ o7 J; s1 F7 H
步骤 1. 新建一个 Python 文件+ e X! N+ n' _, \. g5 {+ Y
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)3 V. [/ p% r: n- ^9 l
把下面的代码复制进去。: }7 ?9 v% _. K- m. e. c9 g
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。" M' z j5 z: n+ b2 Y$ Y: U
, e% w$ T: R7 O) h4 T! u, a6 ]import random9 ?0 Z& O' w( d/ u6 t# g6 B
import argparse
+ C" \3 h3 {" f
" q/ i/ M) O; M7 V) t# 初始化鞋子
2 G( C1 l j, S8 `def init_shoe(decks=8):
1 b/ v4 |. G8 H' r( v # 每副牌52张,8副共416张/ B, J) c' I1 J1 s/ q. r8 g3 ~+ D
shoe = []9 f+ S* A( @8 ^9 `1 r
for _ in range(decks):* l* \# l6 e$ Q; h
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
: W& j0 g: c# R! ~) E, p random.shuffle(shoe)
: s+ ~$ ^) p Y3 Q% M return shoe! I1 q) N; n s/ V
. e P& A- a! J# N+ {. O# 发一手$ _* J7 y2 z0 N" i, t
def deal_hand(shoe):% }2 o; M" s* U" ~8 K* C
if len(shoe) < 6:0 x* L4 F- S$ q8 u: U
shoe[:] = init_shoe(), r5 b+ e. X# a) q4 x
return shoe.pop()
' U7 w; [7 x! r& [3 b) M: {, f9 M
' s/ O9 P; ^1 k/ P. W1 b1 D# 模拟下注法 A
" G1 Y! x) i$ F* ]; B% W1 `4 Sdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
- x. U. a& v+ R6 j profit = 0
+ B/ P t* @ V% R: P* R7 r commission_paid = 0
^' U. {9 r$ }1 P0 n shoe = init_shoe()
- C; k$ S" i2 u2 w% s+ G 1 y) {2 b: ~6 E) N) P5 J# c
# 策略参数
! {4 I, i+ H$ S1 i+ g4 e+ N sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级0 F! Y9 s# c. F Z( I. ?; F5 v) c6 _3 B
stage = 0
$ n: v! j! ^' v0 }7 J% O3 u target_side = "B" # 起手投注庄
0 `* P6 g9 v1 W+ f2 k6 ~) Y x) `( {9 Z- ^/ f
while num_shoes > 0:
& o" V3 }0 x+ t: E. I1 k$ { result = deal_hand(shoe)
! X4 o9 V, K6 ]& X& @3 h8 l' y/ A3 N( i R6 U4 q! E
if result == 'T':
1 A% I' I0 u+ e: g- y8 V" ^ # 遇到和,不输不赢,重投: z1 _' J& f- W0 |2 ?4 ]8 l
continue
. d. D$ c1 S9 k9 L0 i* e, t( Y: Y5 ^$ _7 [
bet = sequence[stage]
# G! _- s+ \. b/ H2 R 6 |$ `$ }# J" z* z3 m: |; _
if result == target_side:
+ X8 `* r. n. K! ~0 e. H # 赢6 }# t+ s1 a$ i7 u0 C
win_amount = bet0 @- n: [8 X3 @6 i6 G
if target_side == "B" and commission_on:: q/ r# p/ ]9 [% a) L$ f) B
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水4 X* M3 j: \8 |* D% z; P3 i6 i( f9 j& s; @
commission_paid += bet * 0.05
; n; Z) E) @4 t& A7 I profit += win_amount
3 {/ ?+ {. [" T) b stage = 0 # reset
9 s+ {* {+ w3 B" a4 b) k5 D target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)& }. [& l- r: r$ ?( c
else:: S% ?/ e; M8 U! a* m7 x
# 输0 W% w0 B0 D6 }2 _
profit -= bet
' }! i9 N( J- O6 J( G' c stage += 1
3 F- U) H5 t' W, u2 t if stage >= len(sequence):
3 C' Y ]% }6 o' a0 S+ p2 U: T% h stage = 0 # 断缆reset
1 t1 ]( Z9 L/ G) H) d4 Q num_shoes -= 1
& z* n/ U3 P9 U' X: y/ s2 E
# Q- _! w% ^1 e: [& I return profit, commission_paid. a" X, K8 F$ a/ V4 }1 N/ \
0 \9 [" C+ m l. J4 c3 _" o# 设置命令行解析
' y# R. B8 ^6 B+ ?3 y' c! e5 ydef main():; J0 v5 H* Y. Z8 N+ W# E" V) d& @+ V
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
% c' M. k8 \2 R9 E+ ?; m parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins."); p, @+ y F2 o. v8 o3 f; N
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
, t9 }8 Z Z, {3 j1 R
- R/ @2 [- e( c( O! M6 X7 v g args = parser.parse_args()
) d3 t# ]3 R2 `& n
, Z: ~& E# n( v # 抽水开关:开启或关闭
/ T9 _# _4 {3 d+ G1 j- o5 z( F# |( ? commission_on = args.commission == 'on'
2 s6 l/ o; _! U3 v; B
& ?8 m) H! O" M1 s result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
8 r7 q4 D! N6 i. m* m print(f"最终盈利: {result:.2f}")
; I3 j# z) [# D* N2 Z k+ _, V print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
- \/ t, T9 g) v( ^
; T' x: l: i: \( aif __name__ == "__main__":
1 a$ b6 r- ^) H: S main()
3 p0 y \5 }' {/ Q+ M+ C
8 @& e7 s+ R) I5 F3 N. k# A6 m
5 ~3 Y3 G! C( _9 H9 i步骤 2. 运行
3 J Z9 H ~* t. [ W/ {
3 i* O- e! x( z. r在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
5 w) a& A: V, N: Z- z2 Icd C:\Users\你的名字\Desktop
' R8 s5 T9 G% _8 h, fpython baccarat_sim.py
& E* O( f3 N9 ~! q( L0 S( h
- i4 w$ x" ]; Z输出会显示:( ^5 {2 Y$ N. B% ?" ?2 ?# }
5 ~" r, k' ^6 E% K" j累计盈亏: xxx
3 e# o% S) V5 H2 z) H; q9 ^( c i- D累计抽水: yyy) R! K& j- N: b& T- S8 K: ^
-------------------------------------# d* S9 g% y. g+ W+ j( L2 e4 G
实例:试跑3次, 9 a1 {$ |4 a* M$ p! l
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
0 F' S% p. W( W! V: s3 R& e% L5 b最终盈利: -5360.35
' J1 r2 T% c) z A6 ^2 t累计抽水: 5176.35
' y* Y6 n: ]$ N% @: ?! [2 ]8 yC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ' L! n8 g$ ]0 P' V! R
最终盈利: -5661.65
7 G d. W4 w1 K/ v累计抽水: 5174.65
1 }/ y, ]4 i+ n. zC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 K( I* H9 P; i. f, d% w最终盈利: -4244.50 / \' y6 G! s* H
累计抽水: 5176.50
+ f, R& F5 N4 v- m8 @1 k* b9 o1 J ~
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
+ b, o8 `% v' {+ E( H# K' ? _" C- [1 {9 Q
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
% ?) I! e; H2 P2 }4 U& N6 z q4 O9 z$ b3 w: R, b
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
- w" S- j; p/ E% p这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。% j1 ?. o& W1 |0 f% n& L8 p
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
! ]9 s, M0 t, j" i6 B- u但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
, j4 x( b6 X5 p7 K- `
( v1 s0 K3 t0 z% J6 Z: G2 r) b2 q启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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